Thiết kế agent 2026: vì sao Plan-Execute đang thắng ReAct

Thiết kế agent 2026: vì sao Plan-Execute đang thắng ReAct

Hai năm trước ReAct (Reason + Act) là pattern mặc định cho LLM agent. Nay nhiều team production đã chuyển sang Plan-Execute. Đây là lý do.

ReAct là gì, yếu ở đâu?

ReAct lặp: Thought → Action → Observation → Thought → ... Mỗi bước LLM tự quyết định tool kế tiếp.

Điểm yếu:

• Không transparent: user không biết agent sẽ làm gì cho đến khi nó làm xong
• Khó parallelize: mỗi step phụ thuộc kết quả step trước
• Hay lạc đường: agent rẽ sai nhánh giữa chừng, không có "bản đồ"
• Cost volatile: không biết trước tốn bao nhiêu token

Plan-Execute khác thế nào?

1. Plan: LLM đọc yêu cầu, tạo 1 plan rõ ràng (5-15 bước) trước khi động
2. User review (optional): user approve/edit plan
3. Execute: chạy từng bước, có thể song song, có checkpoint recovery
4. Reflect: sau mỗi batch, LLM re-evaluate plan, update nếu cần

Ưu điểm:

• Transparent: user thấy toàn bộ ý định trước
• Parallelizable: sub-tasks độc lập chạy cùng lúc
• Recoverable: fail step 7 → resume từ step 7, không phải chạy lại từ 1
• Debuggable: log rõ ràng, không phải đọc stream of consciousness

Ví dụ thực tế

Yêu cầu: "Viết báo cáo cạnh tranh về 3 đối thủ X, Y, Z trong mảng SaaS".

ReAct có thể đi:

1. Search X → đọc → search Y → đọc → mix với X → search Z → quên mất đang làm gì.

Plan-Execute:

1. Research X (parallel) | Research Y (parallel) | Research Z (parallel)
2. Aggregate findings → common framework
3. Draft intro → body X → body Y → body Z → conclusion
4. Review & polish

3 research chạy song song → nhanh gấp 3x.

Khi nào dùng ReAct?

Không phải lúc nào Plan-Execute cũng thắng:

• Task không dự đoán được: debug interactive, exploration → ReAct linh hoạt hơn
• Task ngắn (<5 steps): overhead planning không đáng
• Real-time với user: chat conversational không cần plan

Tóm lại

2026 là năm "agent trưởng thành". Plan-Execute là default cho production workload. ReAct vẫn tốt cho prototype và exploration. Khoá LLM Quest Academy Level 8 xây full agent từ basic ReAct đến multi-agent Plan-Execute với memory.