Blog
Kiến thức về kỹ sư LLM, AI cho người làm sản phẩm, và Data Science.
Kiến trúc LLM — Decoder-only Transformer (GPT)
Bài blog dài đi từng bước qua decoder-only Transformer — họ GPT: token embedding, positional encoding, self-attention causal, FFN, layer norm, residual, sampling. Có sơ đồ tương tác và công thức từng khối.
Giải thích kiến trúc ChatGPT
Đi sâu vào kiến trúc của ChatGPT — từ tokenizer, decoder-only Transformer, RLHF đến cách model sinh từng token. Có demo tương tác.
Giải thích kiến trúc Transformer - Attention Is All You Need!
Giải thích kiến trúc Transformer - Attention Is All You Need: Chi tiết, trực quan
Vibe Shop — POS + quản lý kho miễn phí cho shop nhỏ Việt
App desktop ~4 MB, miễn phí, offline, dữ liệu chính chủ. Có POS, KDS Kanban, QR menu, quản lý kho theo công thức, tier khách hàng, mô phỏng tài chính 30 ngày, chế độ Tycoon. Tải về dùng ngay, không đăng ký.
Cheat sheet LLM 2026: Transformer · Attention · RAG · Fine-tuning · PPO · DPO · Speculative decoding
7 khái niệm cốt lõi của LLM Engineering — mỗi cái 1 đoạn ngắn, 1 ví dụ cụ thể, 1 paper gốc, và một dòng "khi nào dùng". Có bảng quyết định + một câu nhớ toàn bộ.
Tôi vừa biến chiếc laptop thành xưởng viết blog SEO — và bạn cũng có thể, trong 10 phút
Quy trình 5 bước AI tự viết bài SEO chuẩn 1500 từ trong 30 phút. Toolkit portable: download zip, mở bằng Claude Cowork/Code, chạy ngay. Có dashboard tracking, editor sửa bài, scheduler lên lịch publish, guide HTML đi kèm. Tự nâng cấp được vô thời hạn — chỉ cần yêu cầu Claude.
10 kỹ thuật prompt engineering nâng cao cho 2026
Few-shot, CoT, ReAct, prompt chaining, meta-prompting, compression — 10 kỹ thuật cover 95% production use case và khi nào nên chuyển sang fine-tune.
So sánh 5 vector database phổ biến 2026: chọn cái nào?
Pinecone vs Qdrant vs Weaviate vs pgvector vs Milvus — so sánh thực chiến scale, latency, cost và khuyến nghị khi nào dùng cái nào.
Fine-tune LoRA cho LLM từ dataset nhỏ: hướng dẫn zero-to-deploy
500–2000 sample, $5–30 training, 1 ngày deploy — pipeline thực chiến từ data prep, Unsloth code, đến deploy Together.ai / self-host.
Đánh giá chất lượng LLM 2026: RAGAs, G-Eval, LLM-as-judge
3 framework eval thực chiến: RAGAs cho RAG, G-Eval cho task tuỳ chỉnh, pairwise cho A/B. Kèm budget $100/tháng cho confidence production.
Giảm 90% chi phí token API với prompt caching và compression
5 kỹ thuật giảm cost: prompt caching, LLMLingua compression, model tiering, Batch API, output control. Case study $4500 → $280/tháng.
AI copywriting agency 2026: mô hình $10k/tháng với 1 người
Niche, pricing, workflow 1 bài 2 tiếng, stack $200/tháng, 6 tháng lên $10k MRR — playbook thực chiến cho freelancer 2026.
Dropshipping + AI 2026: automation từ product research đến sales
Pipeline 6 bước brand dropship hiện đại: AI product research, creative với Midjourney/Runway, ads automation, support chatbot. Case study month 1 lỗ $1500, month 2 lời $3000.
AI newsletter monetization: từ 0 đến $5k MRR trong 90 ngày
4 revenue stream (sponsor + paid + affiliate + own product), playbook 90 ngày theo tuần, math $5k MRR chi tiết cho niche B2B.
ChatGPT Custom GPTs và GPT Store: chiến lược kiếm tiền 2026
Anatomy GPT winner (system prompt + Actions + knowledge), stacking 5-10 GPT cluster, bảng revenue theo tier, và risk/limitation thực tế.
AI digital products: chiến lược pricing và funnel cho course, template, preset
3 tier giá (low/mid/high ticket), framework pricing 3 stage, funnel email 5-7 bước, sales page 10 element, conversion rate ballpark.
SQL Window Functions: 10 use case thực tế cho analyst 2026
RANK, LAG/LEAD, running total, moving average, percentile, sessionization, consecutive days — 10 pattern window function cover 90% analytics report.
A/B testing với Python: từ experiment design đến statistical power
Sample size calculation, SRM check, z-test, t-test, bootstrap, CUPED variance reduction — pipeline đầy đủ với code Python sẵn dùng.
Modern Data Stack 2026: Airbyte + dbt + DuckDB + Metabase
Stack cost $45/tháng thay cho $50k/năm, so sánh Airbyte vs Fivetran, DuckDB vs Snowflake, Metabase vs Looker. Pipeline migration 4 phase.
Time series forecasting 2026: Prophet vs ARIMA vs Deep Learning
Benchmark M5 thực tế cho 5 model, code Prophet + LightGBM sẵn dùng, khi nào dùng model nào, cross-validation time-based.
Data storytelling: biến 1 triệu row thành câu chuyện 5 phút
Framework SCQA, layer dashboard (headline → KPI → chart chính → breakdown → action), chart selection rules, data-ink ratio, case study revenue 8%.
dbt là gì và tại sao data analyst năm 2026 phải biết
Cấu trúc 3 layer staging → intermediate → marts, testing tích hợp, và vì sao Analytics Engineer có lương cao hơn analyst truyền thống 40-60%.
Faceless YouTube 2026: vẫn còn mỏ vàng hay đã bão hoà?
3 chiến lược còn work năm 2026, 3 niche cần tránh, và budget khởi động thực tế cho người mới bắt đầu.
Thiết kế agent 2026: vì sao Plan-Execute đang thắng ReAct
Plan-Execute cho transparency, parallelism và recoverability — ReAct vẫn có chỗ dùng, nhưng production nghiêng về Plan-Execute.
RAG năm 2026: 5 sai lầm còn thấy trong production
Sau 2 năm chạy production, đa số hệ thống RAG vẫn mắc 5 sai lầm cơ bản về chunking, retrieval, indexing và evaluation.