50.000₫138.000₫Giảm 64%Published
Data Science & Analytics
Thống kê → Pandas → EDA → A/B test → ML → Dashboard
✦ Thử trước khi mua
Tinh hoa khoá học — chạy thử trực tiếp
Mọi widget dưới đây là chính công cụ tương tác bạn sẽ dùng trong bài học sau khi mua. Chạm vào chúng — kéo slider, bấm preset. Nếu thấy hấp dẫn, toàn bộ khoá học được thiết kế cùng phong cách.
📍 L0-2 Distributions
5 phân phối — chuyển tab + slider tham số
Trung bình lý thuyết
0.000
Phương sai lý thuyết
1.000
Trung bình mẫu
-0.065
Độ lệch mẫu
0.989
PDF / PMF lý thuyếtHistogram (mẫu thực)μ
💡 Thay vì học vẹt công thức, kéo slider để hiểu hình dạng từng phân phối.
📍 L0-4 Correlation
Kéo điểm trên scatter — r tính lại theo thời gian thực
Tương quan tương tác — kéo điểm để xem r đổi
Kéo bất kỳ điểm nào để xem r đổi theo thời gian thực.
Mẫu có sẵn:
Hệ số tương quan r
0.985
Tương quan dương mạnh
💡 Thử các preset 'Phi tuyến' để thấy giới hạn của Pearson r.
📍 L3-1 Sampling & CI
100 CIs mô phỏng — chính xác 95% bao phủ μ thật
📊 Kết quả chạy sẵn
100 lần lặp khoảng tin cậy 95% — bao phủ thực tế: 96/100
DS3-1
↕ Khoảng tin cậy↔ Lần lặp
💡 Kết quả chạy thật từ scipy với seed=42 — không phải đồ hoạ tĩnh.
📍 L4-5 Model evaluation
Confusion matrix — chỉnh TP/FP để thấy precision/recall trade-off
Confusion matrix tương tác
Kéo các thanh trượt để thay đổi TP/FP/FN/TN — các chỉ số được tính lại theo thời gian thực.
Tình huống mẫu:
Dự đoán dương
Dự đoán âm
Thực tế dương
TP
TP — đúng dương
FN
FN — bỏ sót (miss)
Thực tế âm
FP
FP — sai dương (false alarm)
TN
TN — đúng âm
Tổng mẫu: 1,000
Chỉ số
Accuracy
96.0%
Tỉ lệ đúng tổng thể
Precision
80.0%
Trong số dự đoán dương, bao nhiêu thật sự dương
Recall
80.0%
Trong số thật sự dương, bao nhiêu bắt được
F1 Score
80.0%
Trung bình điều hoà precision & recall
Specificity
97.8%
Trong số thật sự âm, bao nhiêu loại đúng
💡 Bấm preset 'Sàng lọc ung thư' vs 'Bộ lọc spam' để hiểu chi phí lỗi.